合格対策 Microsoft認定試験 AI-102：Microsoft Azure AI Engineer テキスト＆演習問題
近日刊行
AIソリューションを提案できる！
確かな合格力が身に付く！
確かな合格力が身に付く！
佐野寛 著
A5判 440ページ
定価：3,960円（税込）
ISBN：978-4-86594-425-9
2024年11月下旬刊行
Microsoft認定試験「AI-102」はMicrosoft Azure AIエンジニアを対象とした中級レベルの試験であり、どなたでも受験できます。このAI-102試験が想定しているAIエンジニアには、Azure AIサービス、Azure AI検索、Azure Open AIを使用してAzure AIソリューションを設計し、実装できるスキルが求められます。
本書では、合格に必要な知識を丁寧に解説するとともに、具体的なユースケースを提示することでAI利活用の現場をイメージしやすくしています。
内容詳細
■本書の構成
第3章から第6章まではAzure AIサービスの概要を理解し、第7章から第12章までが各AIソリューションの実装方法を理解する内容になっています。また、第3章から第12章までの各章末に演習問題を豊富に掲載しており、これにより知識の定着度をチェックできます。さらに、読者特典としてダウンロードできる模擬試験問題を提供しており、読者はこれを解くことで、理解が深まるとともに実戦力が身に付きます。
第3章から第6章まではAzure AIサービスの概要を理解し、第7章から第12章までが各AIソリューションの実装方法を理解する内容になっています。また、第3章から第12章までの各章末に演習問題を豊富に掲載しており、これにより知識の定着度をチェックできます。さらに、読者特典としてダウンロードできる模擬試験問題を提供しており、読者はこれを解くことで、理解が深まるとともに実戦力が身に付きます。
■本書の主な内容
第1章 はじめに
第2章 認定試験合格への準備
第3章 責任あるAI
3.1 責任あるAI
3.2 知識チェック
3.2 知識チェック
第4章 Azure AIのソリューション概要を掴む
4.1 マルチサービスと単一サービス
4.2 視覚（Vision）
4.3 自然言語（Natural Language）
4.4 コンテンツモデレーション
4.5 音声（Speech）
4.6 文書（Document Intelligence）
4.7 検索（Knowledge Mining）
4.8 生成AI（Generative AI）
4.9 その他のAI
4.10 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.1コールセンターの効率化
4.2 視覚（Vision）
4.3 自然言語（Natural Language）
4.4 コンテンツモデレーション
4.5 音声（Speech）
4.6 文書（Document Intelligence）
4.7 検索（Knowledge Mining）
4.8 生成AI（Generative AI）
4.9 その他のAI
4.10 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.1コールセンターの効率化
第5章 Azure AI Servicesの作成とデプロイ
5.1 Azure AIリソースの作成
5.2 Azure AIサービスを継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインに統合する
5.3 コンテナーのデプロイ
5.4 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.2展示会
5.2 Azure AIサービスを継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインに統合する
5.3 コンテナーのデプロイ
5.4 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.2展示会
第6章 Azure AI Servicesの管理とセキュリティ
6.1 診断ログを構成する
6.2 Azure AIリソースを監視する
6.3 Azure AI Servicesのコストを管理する
6.4 サブスクリプションキーを管理・保護する
6.5 Azure AI Servicesリソースの認証を管理する
6.6 プライベート通信を管理する
6.7 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.3情報整理
6.2 Azure AIリソースを監視する
6.3 Azure AI Servicesのコストを管理する
6.4 サブスクリプションキーを管理・保護する
6.5 Azure AI Servicesリソースの認証を管理する
6.6 プライベート通信を管理する
6.7 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.3情報整理
第7章 視覚-Vision-ソリューションの実装
7.1 Azure AI Visionで画像を分析する
7.2 独自の画像識別モデルを実装する
7.3 Azure AI Video Indexerでビデオ分析を実装する
7.4 Azure AI Vision空間分析でビデオ分析を実装する
7.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.4工場見学
7.2 独自の画像識別モデルを実装する
7.3 Azure AI Video Indexerでビデオ分析を実装する
7.4 Azure AI Vision空間分析でビデオ分析を実装する
7.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.4工場見学
第8章 自然言語-Natural Language-ソリューションの実装
8.1 Azure AI Language（言語）を使用してテキストを分析する
8.2 Azure AI Speech（音声）を使用して音声を処理する
8.3 Azure AI Translator（翻訳）およびSpeech（音声）を使用して言語を翻訳する
8.4 Azure AI Language（言語）を使用して、言語理解モデルを実装し管理する
8.5 Azure AI Language（言語）を使用して、質問応答ソリューションを作成する
8.6 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.5新製品開発
8.2 Azure AI Speech（音声）を使用して音声を処理する
8.3 Azure AI Translator（翻訳）およびSpeech（音声）を使用して言語を翻訳する
8.4 Azure AI Language（言語）を使用して、言語理解モデルを実装し管理する
8.5 Azure AI Language（言語）を使用して、質問応答ソリューションを作成する
8.6 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.5新製品開発
第9章 検索-Knowledge Mining-ソリューションの実装
9.1 Azure AI Searchの作成
9.2 ストレージ
9.3 インデックスの作成、エンリッチメント
9.4 クエリの実行
9.5 関連性（ランク付け）
9.6 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.6知的財産検索
9.2 ストレージ
9.3 インデックスの作成、エンリッチメント
9.4 クエリの実行
9.5 関連性（ランク付け）
9.6 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.6知的財産検索
第10章 文書-Document Intelligence-ソリューションの実装
10.1 Document Intelligenceリソースの作成
10.2 事前構築済みモデルを使用したドキュメントからのデータ抽出
10.3 カスタムDocument Intelligenceモデルの実装
10.4 Azure AI SearchのカスタムスキルへのDocument Intelligenceの実装
10.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.7手書きチェックシートのデータ化
10.2 事前構築済みモデルを使用したドキュメントからのデータ抽出
10.3 カスタムDocument Intelligenceモデルの実装
10.4 Azure AI SearchのカスタムスキルへのDocument Intelligenceの実装
10.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.7手書きチェックシートのデータ化
第11章 生成AI–Generative AI-ソリューションの実装
11.1 Azure OpenAI Serviceを使用したコンテンツの生成
11.2 生成AIの最適化
11.3 Azure AI Studio、Model as a Service、プロンプトフロー
11.4 その他の便利機能
11.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.8マルチエージェント
11.2 生成AIの最適化
11.3 Azure AI Studio、Model as a Service、プロンプトフロー
11.4 その他の便利機能
11.5 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.8マルチエージェント
第12章 コンテンツモデレーションソリューションの実装
12.1 テキストコンテンツのモデレーション
12.2 画像コンテンツのモデレーション
12.3 プロンプトシールド
12.4 根拠性検出
12.5 保護された素材の検出
12.6 インシデント対応API
12.7 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.9不適切行為の防止
12.2 画像コンテンツのモデレーション
12.3 プロンプトシールド
12.4 根拠性検出
12.5 保護された素材の検出
12.6 インシデント対応API
12.7 知識チェック
ビジネスで使えるユースケース例No.9不適切行為の防止