合格対策 Microsoft認定試験 AI-102：Microsoft Azure AI Engineer テキスト＆演習問題（第1版第1刷）
本書に誤りが見つかりましたので正誤表を掲載いたします。
ご迷惑をおかけしたことを深くおわび申し上げます。
| ページ | ： | 誤 |  |
正 |
|---|---|---|---|---|
| 17 | ： | ●15行目 | ||
| 不正な使用がされることの内容、 | |
不正な使用がされることのないよう、 | ||
| 29 | ： | ●Checkの15行目 | ||
| Image Analusis 4.0 | |
Image Analysis 4.0 | ||
| 31 | ： | ●表4.5 顔検証の説明 | ||
| 画像に含まれる顔を検出し、その位置のボックス（四角形）の座標や、保存されている顔データを表す一意のID を出力する。顔検出では、オプションとして、頭部姿勢、年齢、感情、ひげ、眼鏡などの顔関連の属性を抽出する。 | |
1対1の照合を行い、2つの顔を分析して同一人物であるのかどうか評価する。銀行口座、建物へのアクセスなど、デジタルプロパティまたは物理的なプロパティへのアクセスを許可するのに使用できる。 | ||
| 54 | ： | ●表4.17 Language understandingの説明 | ||
| リタイア後は、Languegeの会話言語理解で | |
リタイア後は、Languageの会話言語理解で | ||
| 68 | ： | ●表5.1のタイトル | ||
| Azure AI Serivcesのコマンドで使用する種類 | |
Azure AI Servicesのコマンドで使用する種類 | ||
| 77 | ： | ●問題4 | ||
| A） 顔の位置を特定するため B） 顔の属性（年齢、感情など）を抽出するため C） 顔データベースから最も類似度の高い顔を検索するため D） カメラの前にいる人物が実際に物理的に存在するかを確認するため |
|
（設問とは関係ない余分な選択肢のため削除） | ||
| 104 | ： | ●問題6 解説 | ||
| Microsoft Entra IDを使用する場合、カスタムサブドメインを使用する必要があります。リージョンのエンドポイントでは使用できません。 | |
（問題とは関係ない記述のため削除） | ||
| 182 | ： | ●コード例の5行目 | ||
| config.SpeechSynthesisVoiceName = " 作成した音声モデル; | |
config.SpeechSynthesisVoiceName = " 作成した音声モデル"; | ||
| 214 | ： | ●コンテンツの翻訳を防止の説明 | ||
| translate="no"をタブで指定して | |
translate="no"をタグで指定して | ||
| 216 | ： | ●表8.16 ファイルの種類 | ||
| mthml | |
mhtml | ||
| 298 | ： | ●11行目 | ||
| このようなるルール | |
このようなルール | ||
| 371 | ： | ●表11.10 プロンプトフローの説明 | ||
| デプロイを効率的にに進める | |
デプロイを効率的に進める | ||
| 378 | ： | ●下から11行目 | ||
| Azure machine Learning Studio | |
Azure Machine Learning Studio | ||
| 407 | ： | ●5行目 | ||
| パラメータは表12.3の通りです。 | |
パラメータは表12.5の通りです。 | ||
| 407 | ： | ●表番号 | ||
| 表12.3 画像分析の要求本文のパラメータ | |
表12.5 画像分析の要求本文のパラメータ | ||
| 409 | ： | ●10行目 | ||
| 攻撃のタイプは表12.4及び表12.5の通り | |
攻撃のタイプは表12.6及び表12.7の通り | ||
| 409 | ： | ●表番号 | ||
| 表12.4 ユーザープロンプト攻撃のカテゴリ 表12.5 ドキュメント攻撃のカテゴリ |
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表12.6 ユーザープロンプト攻撃のカテゴリ 表12.7 ドキュメント攻撃のカテゴリ |
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| 411 | ： | ●12行目 | ||
| 提供されている機能は、表12.6の通りです。 | |
提供されている機能は、表12.8の通りです。 | ||
| 411 | ： | ●表番号 | ||
| 表12.6 根拠性検出の機能オプション | |
表12.8 根拠性検出の機能オプション | ||
