AIの説明を強化し、生成AIの解説を新たに加えました。従来型の機械学習、ディープラーニングの解説から、AIエージェントを含めた生成AIの利用について、また大規模言語モデルLLMを核とした生成AIの学習と推論の技術、生成AIを利用した開発では、RAGなどLLMの開発や生成AIを活用したソフトウェア開発を解説し、最後にAI活用の原則と法整備について論述しています。また、移動体通信サービスとしてNTN（非地上系ネットワーク）、コアネットワークでは６Gのコンセプトについての説明を加えました。端末技術ではBluetoothのプロファイル、セキュリティに関して、なりすまし防止のための送信ドメイン認証DMARCやSBOMの活用などの拡充とアップデートを図っています。

ワイヤレスデータ通信とコンピュータシステムの連携を図るモバイルコンピューティングシステム（モバイルシステム）の普及を促進するために、1997年にわが国を代表する移動体通信会社、コンピュータハード/ソフトメーカ、携帯電話/PHSメーカ、システムインテグレータなどによって組織されました（2025年11月現在、会員会社数164社）。
活動内容としては、技術関係委員会を中心に、各種技術標準の策定、相互接続の検証、セキュリティに関する調査と教育、モバイルクラウド活用の拡大促進等を実施しています。
また、二つの普及促進関係委員会では、優秀なモバイルシステムの表彰（総務大臣賞を含む）、国内外でのベンチャー企業支援プログラムの展開、活用事例集の発行、主に中小企業を対象とした普及啓発セミナー等を行っています。
https://www.mcpc-jp.org

第1章　モバイルシステムの概要

1-1　モバイルコンピューティング
1-2　モバイルシステムの構成要素
1-3　モバイルシステムの課題

第2章　移動体通信サービス

2-1　移動体通信サービスの歴史
2-2　移動体通信事業者
2-3　電話サービス
2-4　モバイルインターネットサービス
2-5　メッセージサービスの歴史
2-6　電子メール
2-7　ワイヤレスデータ通信サービス
2-8　国際ローミング
2-9　位置情報サービス
2-10　その他サービス
2-11　NTN
2-12　MVNO

第3章　無線アクセスネットワーク技術

3-1　無線アクセスネットワークとコアネットワーク
3-2　伝送方式の基礎
3-3　モバイル機器で利用される周波数帯と電波の特性
3-4　電波伝搬特性と伝送技術
3-5　無線アクセスネットワークの構成と無線アクセス制御
3-6　無線アクセス方式

第4章　コアネットワーク技術

4-1　コアネットワークの概要
4-2　端末とネットワーク間の通信制御
4-3　ローミング
4-4　ナンバーポータビリティ
4-5　MVNOとの接続
4-6　仮想化/クラウド技術
4-7　6Gに向けた発展

第5章　インターネット基盤技術

5-1　TCP/IP
5-2　物理層／データリンク層
5-3　ネットワーク層
5-4　トランスポート層
5-5　アプリケーション層

第6章　モバイル端末・機器のハードウェア技術

6-1　モバイル端末・機器の種類
6-2　モバイル端末を構成するデバイス
6-3　SIM
6-4　外部インタフェース

第7章　端末周辺技術

7-1　無線インタフェース
7-2　周辺機器

第8章　モバイル端末のソフトウェア技術

8-1　ソフトウェアの構成
8-2　PC用OS
8-3　スマートフォン／フィーチャーフォンOS
8-4　音声・画像の圧縮
8-5　ソフトウェアアップデート機能

第9章　モバイルインターネットとコンテンツ技術

9-1　モバイル端末のインターネット接続
9-2　Web技術
9-3　モバイルのクラウド技術
9-4　コンテンツサービス
9-5　モバイルアプリ技術
9-6　モバイルコンテンツの技術

第10章　生成AIとAI活用

10-1　生成AI登場とAIの進化
10-2　生成AIの利用
10-3　生成AIの技術
10-4　生成AIを利用した開発
10-5　AIの利活用原則と法整備

第11章　情報セキュリティ

11-1　モバイル環境のセキュリティ
11-2　セキュリティの機能、サービス、運用
11-3　セキュリティの要素技術
11-4　情報セキュリティの標準と法制度

第12章　IoTシステム

12-1　M2M/IoTの全体像
12-2　IoTシステムの概要
12-3　IoTシステムの導入事例
12-4　IoTシステムの動向と展望

第13章　モバイルシステムを利用したアプリケーション

13-1　モバイルシステムの提供形態
13-2　クラウドサービスの活用
13-3　業務を高度化するモバイルアプリケーション
13-4　モバイルシステムを活用する業務の高度化