GCPの教科書
Google Cloud Platform、略称「GCP」はグーグルが提供するプラットフォームで、その中では、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、AI関連のシステム基盤として要注目の環境となっています。
本書は、このGCPについて体系的に解説した「教科書」です。クラウドエンジニア必携の一冊です。
内容詳細
■本書のフォローサイトはこちらから 【対象読者】 本書は、自他共に認めるGoogle CloudPlatform(以下、GCP)マニアであるクラウドエースが、GCP をぜひ皆さんに使っていただきたいと考えて執筆したものです。 「GCPを使ってみたいけど使い方がよく分からない」方から、「ある程度使っているけれども使いこなせてはないかも?」というクラウドに関して初級から中級の技術者の方を対象にしています。 【本書の効用とゴール】 本書では、GCPの機能・操作法や他のクラウドとの比較など、ひととおり解説してありますので、GCPの基本・特徴については理解できます。GCP を理解し、触ってみて、今後の「クラウドネイティブ時代」を生きる一助となるべく一冊です。 ■本書の主な内容 |
第1章 Google Cloud Platformとは? |
1.1 Googleが提供するクラウド基盤 1.2 Google Cloud Platform概要 1.3 GCPの歴史 1.4 Why Google ? 1.5 GCPの使いどころ |
第2章 GCPの基本を知ろう |
2.1 GCPの基本概念 2.2 リージョン、ゾーン 2.3 無料トライアルの登録とプロジェクトの作成 2.4 管理コンソールの基礎 2.5 GCPのコンポーネント一覧 2.6 SDKコマンドライン基礎 2.7 Cloud IAM 2.8 課金について 2.9 セキュリティ 2.10 参考資料 |
第3章 GCPの基本サービスを学ぼう |
3.1 Google Compute Engine(GCE) 3.2 Google Cloud Storage(GCS) 3.3 Google App Engine(GAE) 3.4 BigQuery 3.5 Google Cloud SQL |
第4章 高度なサービスを知ろう(その1) |
4.1 Kubernetes Engine(GKE) 4.2 ネットワーキング 4.3 Bigtable 4.4 Datastore 4.5 Stackdriverモニタリング 4.6 Stackdriverロギング |
第5章 高度なサービスを知ろう(その2) |
5.1 Deployment Manager 5.2 Cloud Pub/Sub 5.3 Cloud Dataflow 5.4 Dataproc 5.5 Cloud Launcher 5.6 Cloud Functions 5.7 その他のサービス |
第6章 機械学習 |
6.1 機械学習の基本 6.2 TensorFlow 6.3 Cloud Machine Learning Engine |
第7章 GCPで使えるAPIの紹介 |
7.1 APIs Explorerで簡単にトライ 7.2 Vision APIを使ってみる 7.3 Translate APIを使ってみる 7.4 Speech APIを使ってみる 7.5 Video Intelligence APIを使ってみる |
第8章 AWSユーザーへ |
8.1 AWS / GCPのサービス対応と比較 8.2 AWS / GCPの違い 8.3 AWSからインスタンスの移行 8.4 Amazon S3からの引越し |
第9章 GCPのまとめと今後の展望 |
9.1 GCPのよい点・悪い点 9.2 今後の展開 |