ダブルファネルマーケティング
ダブルファネルマーケティングとは、既存顧客の共感・感動体験のクチコミを新規顧客に共有・拡散することで、認知度・受注率・継続率などを底上げするような統合マーケティング戦略です。本書は、その実践に必要な顧客の行動/発現データを収集・分析・活用し、顧客資産価値や顧客の感動を最大化するノウハウを体系化したものです。顧客の感動体験を作り、顧客が顧客を呼ぶ「ダブルファネル」の威力を解説します。
内容詳細
ソーシャルメディアの拡大により、クチコミの影響力が飛躍的に高まり、消費者コミュニケーションの主役は企業から「個客」へと移行しています。ダブルファネルマーケティングは、このような時代の変化に適応すべく、既存顧客の共感・感動体験のクチコミを新規顧客に共有・拡散することで、認知度・受注率・継続率などを底上げするような好循環を生み出し、顧客資産価値や顧客の感動を最大化していくための統合マーケティング戦略です。 その戦略の成功の鍵を握るのは、企業の「データガバナンス」力。顧客の行動/発言データを収集・分析・活用しPDCAサイクルを回すには、その推進役を担うデータサイエンティストの育成や、知的業務の効率化に向けたKPO(Knowledge Process Outsourcing)の活用が不可欠です。また、データや分析に対する考え方についても発想の転換が求められます。従来のような「統計的に正しい知識」を得るための分析(アナリシス)に終始せず、社内外の膨大かつ多様なビッグデータの統合(シンセシス)をもっと重視すべきでしょう。なぜなら、出現率の低いレアケースの行動/発言のタイムラインを観察し「個客」のインサイトを深めることが、クチコミの源泉となる「感動体験の創出に役立つ知恵」を得ることにつながるからです。 本書は、このような新しい時代のマーケティングやCRM戦略、およびデータ分析の理論と技法を、国内外の事例を交えて体系化したものです。 ■[本書の主な内容] |
はじめに |
第1部 ソーシャル時代の消費者コミュニケーション |
第1章 ソーシャルメディア・インパクト |
「簡単」で「安価」な「ダイレクト」なメディア ソーシャルメディアの拡大が止まらない クチコミの影響力が「見える化」された |
第2章 消費者コミュニケーションの時代変遷 |
「AIDMA」時代のコミュニケーション 「AISAS」時代のコミュニケーション 「SIPS」時代のコミュニケーション コラム(1):民主主義的メカニズムのブランド戦略 |
第3章 ソーシャルCRM時代のリサーチとサポート |
アスキング(訊く)からリスニング(聴く)へ ソーシャルCRM時代のカスタマーサポート 海外のソーシャルメディア活用成功事例 コラム(2):感動を生み出す次世代コンタクトセンター |
第2部 ダブルファネルマーケティングの理論と実践 |
第1章 ダブルファネルマーケティング |
「企業が主役」から「個客が主役」へ ダブルファネル効果のメカニズム クチコミの原動力は顧客体験 |
第2章 ダブルファネルマーケティングのケーススタディ |
化粧品メーカーA社のダイレクトマーケティング事例 生活家電メーカーB社のソーシャルコマース事例 会員制有料コンテンツ提供会社C社のCRM事例 コラム(3):トリプルメディアを用いたIMC戦略 |
第3章 ダブルファネルマーケティングの成功法則 |
コミュニケーションシナリオの作り方 プロモーションフェーズの成功法則 アクイジションフェーズの成功法則 リテンションフェーズの成功法則 インフルエンスフェーズの成功法則 コラム(4):オウンドメディアとブランデッド・コンテンツ |
第4章 顧客資産価値のマネジメント |
行動(AOC)と発言(VOC)のリスニング 顧客資産価値(CVI)と顧客感動(CDI) PDCAを推進するタスクフォースと分析デスク アナリシス(分析)からシンセシス(統合)へ KPO(ナレッジプロセスアウトソーシング) |
第3部 ビッグデータ分析のためのデータガバナンス |
第1章 ガーベージイン&ガーベージアウト |
ビッグデータはデータマイニング神話の再来? データマイニングを成功に導く3要件 コラム(5):O2Oは時空を超え、世界をつなげる? |
第2章 AOC分析のためのデータガバナンス |
AOCデータの活用目的とデータガバナンス ダブルファネルマーケティングにおけるAOC分析設計 AOCデータ分析事例 |
第3章 VOC分析のためのデータガバナンス |
VOCデータの収集チャネルと特徴の違い VOC活用目的と「残す化」「見える化」「使える化」 ダブルファネルマーケティングにおけるVOC分析 VOCデータ分析事例 |
第4章 SNS分析のためのデータガバナンス |
ソーシャルデータならではの3つの特徴 ソーシャルデータ分析の手順と企画 データのクローリングとクリーニング リサーチコミュニティ(MROC)の活用 ソーシャルデータ分析の実践テクニック ソーシャルデータ分析事例 |
おわりに |