ページ |
： |
誤 |
 |
正 |
 |
| 41 |
： |
【主要キーワード】
５行目
多項分類
分類問題の中で2つ以上のカテゴリに分類する問題。 |
|
分類問題の中で3つ以上のカテゴリに分類する問題。 |
|
| 42 |
： |
図2.2
Step1 教師データ（家賃⇒目的変数）
Step2 出力（家賃⇒説明変数） |
|
Step1 教師データ（家賃）
Step2 出力（家賃） |
|
| 43 |
： |
図2.3
Step1 (犬、猫⇒二項分類）
Step2 犬or猫⇒多項分類 |
|
Step1 （犬、猫）
Step2 犬or猫 |
|
| 83 |
： |
●表2.7：混合行列
|
|
| 84 |
： |
●最終行
「適合率（precision）」を選ぶのがよいでしょう。 |
|
「再現率（recall）」を選ぶのがよいでしょう。 |
|
| 90 |
： |
●【主要キーワード】
4行目
オートエンコーダ
情報を圧縮（エンコーダ）と復元（エンコーダ）の機能を持つ。 |
|
情報を圧縮（エンコーダ）と復元（デコーダ）の機能を持つ。 |
|
| 104 |
： |
●COLUMN 鞍点
1行目
勾配降下法などにおいて、 |
|
最急降下法などにおいて、 |
|
| 107 |
： |
●COLUMN 機械学習におけるイテレーションとエポック 内
図3.21 1 エテレーション |
|
1 イテレーション |
|
| 123 |
： |
●解説
・特徴マップのサイズ公式
特徴マップ幅=入力画像幅＋パディングの大きさ×2－フィルタ幅/ストライド幅～～～
特徴マップ高さ=入力画像高さ＋パディングの大きさ×2－フィルタ高さ/ストライド高さ～～～ |
|
特徴マップ幅=（入力画像幅＋パディングの大きさ×2－フィルタ幅）/ストライド幅～～～
特徴マップ高さ=（入力画像高さ＋パディングの大きさ×2－フィルタ高さ）/ストライド高さ～～～ |
|
| 145 |
： |
●図4.2 ディープラーニングによる学習と認識方法
|
|
| 180 |
： |
●8行目、9行目、10行目
オートマン |
|
オートマトン |
|
| 180 |
： |
●9行目、10行目、12行目、15行目
確立 |
|
確率 |
|
| 181 |
： |
図4.28 有限状態オートマンに～～～ |
|
有限状態オートマトン～～～ |
|
| 181 |
： |
図4.29 確立付き有限状態オートマンに～～～ |
|
確率付き有限状態オートマトンに～～～ |
|
| 181 |
： |
図4.30 すべての～～～出力可能なオートマン |
|
すべての～～～出力可能なオートマトン |
|
