“キーワード集中解説”で最短合格
ディープラーニングG検定対策テキスト
本書に誤りが見つかりましたので正誤表を掲載いたします。
ご迷惑をおかけしたことを深くおわび申し上げます。
ページ
：
誤
正
41
：
【主要キーワード】
５行目
多項分類
分類問題の中で2つ以上のカテゴリに分類する問題。
分類問題の中で
3
つ以上のカテゴリに分類する問題。
42
：
図2.2
Step1 教師データ（家賃⇒目的変数）
Step2 出力（家賃⇒説明変数）
Step1 教師データ（
家賃
）
Step2 出力（
家賃
）
43
：
図2.3
Step1 (犬、猫⇒二項分類）
Step2 犬or猫⇒多項分類
Step1
（犬、猫）
Step2
犬or猫
83
：
●表2.7：混合行列
（誤）
（正）
84
：
●最終行
「適合率（precision）」を選ぶのがよいでしょう。
「
再現率（recall）
」を選ぶのがよいでしょう。
90
：
●【主要キーワード】
4行目
オートエンコーダ
情報を圧縮（エンコーダ）と復元（エンコーダ）の機能を持つ。
情報を圧縮（エンコーダ）と復元（
デコーダ
）の機能を持つ。
104
：
●COLUMN 鞍点
1行目
勾配降下法などにおいて、
最急
降下法などにおいて、
107
：
●COLUMN 機械学習におけるイテレーションとエポック 内
図3.21 1 エテレーション
1
イ
テレーション
123
：
●解説
・特徴マップのサイズ公式
特徴マップ幅=入力画像幅＋パディングの大きさ×2−フィルタ幅/ストライド幅〜〜〜
特徴マップ高さ=入力画像高さ＋パディングの大きさ×2−フィルタ高さ/ストライド高さ〜〜〜
特徴マップ幅=
（
入力画像幅＋パディングの大きさ×2−フィルタ幅
）
/ストライド幅〜〜〜
特徴マップ高さ=
（
入力画像高さ＋パディングの大きさ×2−フィルタ高さ
）
/ストライド高さ〜〜〜
145
：
●図4.2 ディープラーニングによる学習と認識方法
（誤）
（正）
180
：
●8行目、9行目、10行目
オートマン
オートマ
ト
ン
180
：
●9行目、10行目、12行目、15行目
確立
確
率
181
：
図4.28 有限状態オートマンに〜〜〜
有限状態オートマ
ト
ン〜〜〜
181
：
図4.29 確立付き有限状態オートマンに〜〜〜
確率付き有限状態オートマ
ト
ンに〜〜〜
181
：
図4.30 すべての〜〜〜出力可能なオートマン
すべての〜〜〜出力可能なオートマ
ト
ン
